Sabancı Üniversitesi’nin Akbank ve Eczacıbaşı Holding iş birliği ile kamu ve özel bölüm yöneticilerini bilim ve teknoloji ile buluşturmak üzere düzenlenen “Teknolojinin Gücüyle Geleceğe” Webinar Serisi’nin dördüncüsü “Sağlık ve Biyoloji İçin Yapay Öğrenme” başlığıyla gerçekleşti
“Teknolojinin Gücüyle Geleceğe” Webinar Serisi’nin dördüncüsü “Sağlık ve Biyoloji için Yapay Öğrenme” başlığı altında gerçekleşti.Sabancı Üniversitesi Mühendislik ve Tabiat Bilimleri Fakültesi Öğretim Üyesi Öznur Taştan tarafından biyoloji alanında yapay zekanın kazandırdıkları ve günlük hayattaki kazanımları aktarıldı.
Büyük bilgi ve yapay öğrenmenin pek çok alanda dönüştürücü tesirinin biyoloji alanında da görüldüğü, yüksek başarılı dizileme teknikleriyle hücre düzeyinde pek çok farklı bilginin çok uygun maliyetlerle toplanabildiği aktarıldı. Hücrelerin moleküler aktörleri DNA, RNA, proteinlerin dizileri, bunların farklı hücrelerdeki düzeylerinin artık kataloglanabiliyor olduğu ve bu çok büyük ölçekteki dataların manalandırılması için hesaplamalı formüllere muhtaçlık duyulduğu lisana getirildi. Bu hesaplamalı prosedürler ortasında da yapay öğrenmenin büyük bilgiden mana çıkarma konusunda en önde gelen faktörlerden biri olduğu ve hücre düzeyinde bugüne kadar bilmediğimiz düzenekleri çözmede bu bilgi ve yapay öğrenmenin çok kıymetli olacağı vurgulandı.
Yapay Öğrenmenin Sıhhat Sistemine Faydası
Sağlık kesiminde kayıtların yanlışsız tutulabilmesi için yapay öğrenmenin büyük kolaylıklar sunduğunu vurgulayan Öznur Taştan seminerde, elektronik kayıtlar yardımı ile karar verme sistemlerinde ve karar destekleyici teknolojiler geliştirmede de yapay öğrenmenin üstlendiği kıymetli rollerden bahsetti.
Webinarda ayrıyeten biyoloji alanında yapay zeka ve büyük data ile ilgili gelişmelerin günlük hayatın en kıymetli noktası olan sıhhat konusunda toplumdaki herkese dokunacağına da değinildi. Temel bilimdeki her gelişme aslında devamında da büyük gelişmelere sebep oluyor. Zira hücredeki bir mekanizmayı çözdüğümüz vakit bu sistemin bozulmasından ötürü oluşan hastalıklara dair de bilgi ediniyoruz. Biyoloji alanlardaki bilgi çeşitlendiğinde ve ölçek büyüdüğünde yapay öğrenme algoritmaları da bunlardan yararlanarak çok farklı soruyu cevaplayabilir duruma gelecek. Biyolojide gelişmeler hayli sıhhat alanına yansıyacak. Sıhhat alanındaki bu yansımayı hastaneye gittiğimizde gelişmiş tedavi sistemleri, teşhis yolları ile deneyimleyeceğiz.
İlaç Dizaynında Yapay Öğrenme
Bir ilaç dizaynının 12 ila 16 yıl üzere uzun süren ve yüksek maliyetli çalışmalar olduğunun vurgulandığı seminerde, yapılacak çalışmalarda kullanılacak yapay öğrenmenin birçok yararlar sunacağı lisana getirildi. Maksat genlerin tespiti, yan tesirlerin tanımlanması ve hangi iki ilacın eş vakitli azamî yarar sağlayacağı üzere hususlar yapay öğrenme ile belirlenebilecek.
Veri Mahremiyetinin Önemi
Genom bilimi ile şahsileştirilmiş tıpa gerçek ilerlediğimizi lisana getiren Öznur Taştan, şahsileştirilmiş reçeteler ile data mahremiyetinin ehemmiyetinin de artacağını, genom verisini kullanan yapay zekânın inançlı olması gerektiğini belirtti.
Sabancı Üniversitesi’nin Akbank ve Eczacıbaşı Holding iş birliği ile kamu ve özel bölüm yöneticilerini bilim ve teknoloji ile buluşturmak üzere “Teknolojinin Gücüyle Geleceğe” Webinar Serisi’nin beşincisi 30 Mart 2021, Salı günü Mühendislik ve Tabiat Bilimleri Fakültesi Öğretim Üyesi Serhat Yeşilyurt tarafından “Yenilenebilir ve Sürdürülebilir Güç Sistemleri” konusunda gerçekleşecek.
Kaynak:
