Türkiye Finans, müşterilerinin finansman kararlarını sağlıklı ve yönetilebilir formda alabilmelerini sağlamak maksadıyla makine öğrenmesi algoritmaları ile geliştirilen yapay zeka takviyeli yeni bir sistem devreye aldı. Sistem, ferdî müşterilerin gelirlerini, somut datalar üzerinden en hakikat biçimde tahminleyerek finansman taleplerinde onlara en uygun limitlerin belirlenmesinde takviye oluyor.
Yapay zeka teknolojilerinden yararlanılarak yenilenen sistem sayesinde Türkiye Finans’a gelen kişisel finansman taleplerindeki onay oranı yüzde 19 oranında artış gösterirken, sıkıntılı finansman riski yüzde 17 azaldı.
Türkiye Finans İştirak Bankası ferdî finansman süreçlerini yapay zeka tabanlı makine öğrenmesi algoritmaları ile yeniledi. Yenilenen sistem sayesinde müşteri, ferdî finansman talebinde bulunduğunda, kendisinin beyan ettiği gelir dışında geçmiş ödeme performansı, mevcut banka bilgileri ve kesim harcamaları göz önünde bulundurularak aylık geliri en yaklaşık paha ile kestirim edilebiliyor ve Türkiye Finans bu gelir doğrultusunda müşteriye en hakikat limiti belirleyebiliyor. Böylelikle Türkiye Finans, müşterilerinin ferdî finansman taleplerinde, onlara en uygun meblağı sunarak hem müşterilerinin finansal sıhhatlerini müdafaalarına yardımcı oluyor hem de bankanın finansman portföyünün sağlıklı bir halde büyümesine takviye oluyor.
Türkiye Finans, kişisel finansman alanında yapay zeka teknolojilerinden faydalanarak en hakikat finansman meblağının belirlenmesinde değerli bir adım attı. Yapay zeka teknolojilerinden faydalanarak en hakikat metriklerle müşteri gelirini varsayım etmeye yönelik somut bilgiler elde eden banka, bu datalardan yola çıkarak müşterisi için en uygun limiti belirliyor. Bu sayede müşterisinin gelirini aşan bir borç yükünün altına girmesinin de önüne geçiyor. Yenilenen sistem ile finansman portföyünün sağlıklı büyümesini sağlayan Türkiye Finans kişisel finansman taleplerindeki onay oranını yüzde 19 artırırken, problemli finansman riskini yüzde 17 azalttı.
Konu ile ilgili açıklama yapan Türkiye Finans Krediler Kümesi Genel Müdür Yardımcısı Emre Ertürk, “Türkiye Finans olarak ülke iktisadına sağladığımız katkı ve finansman dayanağını sağlıklı bir biçimde büyütmek için bankamızın ve müşterilerimizin finansal sıhhatlerini muhafazayı önceliğimize alıyoruz. Ferdi müşterilerimiz için baştan sona yenilediğimiz gelir tahminleme ve finansman karar modelimiz ile her müşteri profiline uygun finansman tanımlamasını çarçabuk yaparak mevcut müşterilerimizi riskten koruyabiliyoruz. Bu kapsamda beklenen sıkıntılı finansman riskini yüzde 17 azaltmayı başardık. Yapay zeka tabanlı makine öğrenmesi dayanağı ile yapılan bu tahminleme ile hem müşterilerimiz için gelirleriyle uyumlu finansman fiyatını belirliyor hem de finansman süreçlerinin çok daha süratli bir biçimde ilerlemesini sağlıyoruz. Onaylanan tüketici kredi oranını da yüzde 19 arttırmamız da bunun bir yansıması. Yapay zeka teknolojilerini iş süreçlerimize aktif bir halde entegre etmeye devam ederek iş süreçlerimizi daha da hızlandırmayı ve müşteri tecrübesini mükemmelleştirmeyi hedefliyoruz” dedi.
Kaynak: (BHA) – Beyaz Haber Ajansı
